教育行业A股IPO第一股(股票代码 003032)

全国咨询/投诉热线:400-618-4000

什么是集成学习?集成学习算法简介?

更新时间:2021年04月30日15时17分 来源:红足1世手机版教育 浏览次数:

什么是集成学习?


集成学习算法

集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。


机器学习的两个核心任务

任务一:如何优化训练数据 —> 主要用于解决欠拟合问题

任务二:如何提升泛化性能 —> 主要用于解决过拟合问题


集成学习中boosting和Bagging

集成学习中boosting和Bagging

只要单分类器的表现不太差,集成学习的结果总是要好于单分类器的



猜你喜欢:

语言模型-BERT:bert算法介绍

人工智能要学python吗?人工智能要学习哪些知识?

红足1世手机版教育人工智能培训课程

0 分享到:

Java高级软件工程师课程javaee

Python大数据课程python

前端开发培训课程web

UI设计培训课程ui

大数据培训班cloud

软件测试培训课程test

c

新媒体运营培训课程netmarket

产品经理培训课程pm

linux培训班Linux

影视制作培训movies

智能机器人开发robot

电商视觉设计uids

人工智能培训课程Python

北京校区